[컴퓨터비전] 1. Course Orientation

Course Orientation

이번 포스팅에서는 컴퓨터비전 분야의 머신러닝기술에 대해 포항공과대학교 조성현 교수님의 강의를 리뷰한다.

본 강의의 기반이 되는 text book은 아래 3가지이므로, 더욱 자세한 내용은 아래 도서를 참고하도록 하자.

• Computer Vision: A Modern Approach by D.Forsyth and J. Ponce

• Computer Vision: Algorithms and Applications by Szeliski

• Deep Learning by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville

Visual Computing 기술의 종류는 크게 아래 5가지로 구분할 수 있다.

• Computer Vision : 이미지를 사람이 이해할 수 있게 분석하는 기술

• Computer Graphics : 컴퓨터의 도움을 받아 이미지를 생성하는 기술 (ex. 영화, 게임)

• Image Processing(영상처리) : 영상처리, 이미지의 품질을 높이는 기술
  (가끔 영상=video라 생각하는 경우가 많은데 잘못된 표현이다. video='동'영상 이다.)

• Computational Photography : 기존 카메라의 물리적 한계를 극복하기 위한 기술 (ex. 파노라마)

• Virtual Reality / Augmented Reality (VR/AR) : 가상현실, 증강현실을 구현하는 기술

물론 위 정의대로 위 5개 기술을 칼로 긋듯 명확하게 표현하지는 못하고, 어느정도 겹치는 분야가 있다. 예를 들어 파노라마는 새로운 시각 컨텐츠를 만드니까 Computer Graphics라 할 수도 있고, 카메라의 한계를 극복하기 위한 Computational Photography라 할 수도 있다.

앞으로 포스팅에서 다룰 Computer Vision은 사람이 영상을 이해하는 원리를 컴퓨터로 구현하는 기술이며, 그 목적을 위한 image processing등을 소개할 예정이다.

물론 [머신러닝/딥러닝 : CNN]에서 다룬 내용이 상당부분 겹침으로, 필요시 해당 포스트를 링크하도록 한다.